Исследователи СПбГУ создали автоматизированную систему, которая позволяет выявлять канцерогенные загрязнители в воде и чае. Технологию уже апробировали, а разработчики заявляют, что аналогов такой системы в мире пока нет.
Химики Санкт-Петербургского государственного университета разработали автоматизированную систему для выявления токсичных загрязнителей в воде и чае. Технологию уже успели апробировать, сообщили в пресс-службе вуза.
Смысл разработки довольно практичный: обнаружить опасные вещества не после того, как проблема возникла, а непосредственно на этапе анализа образца. Причем система работает автоматически, без постоянного ручного вмешательства специалиста.
Как объяснил профессор кафедры аналитической химии СПбГУ Андрей Шишов, исследуемый образец воды непрерывно поступает в специальную ячейку с вращающимся диском.
Иными словами, установка сначала извлекает из образца нужные для анализа соединения, а затем самостоятельно переходит к следующему этапу работы. Это позволяет автоматизировать процедуру, которая при традиционном подходе требует больше ручных операций.
Разработчики рассчитывают использовать технологию для анализа не только воды, но и чая. Это особенно важно для веществ, которые могут присутствовать в сырье или готовом продукте в крайне небольших концентрациях. Для обычного потребителя такие соединения незаметны - у воды или напитка может не быть ни необычного запаха, ни цвета, ни вкуса.
Именно здесь лабораторный анализ становится главным инструментом контроля. На глаз канцероген не обнаружить.
По данным университета, систему уже апробировали. Исследователи также утверждают, что на сегодняшний день аналогов разработке в мире нет.
Пока речь идет именно о научной разработке, а не о приборе, который завтра появится в каждом пункте проверки воды или на чайном производстве. Но сам подход выглядит вполне прикладным: автоматизация анализа способна сократить количество ручных операций и сделать контроль загрязнителей более удобным.
Для лабораторий это далеко не мелочь. Чем меньше этапов приходится выполнять вручную, тем проще стандартизировать процедуру и снизить влияние человеческого фактора.
Следующий вопрос - насколько технология окажется эффективной при масштабном использовании и сможет ли выйти за пределы университетской лаборатории. Именно это обычно и становится главным испытанием для подобных разработок: придумать работающий метод недостаточно, его еще нужно превратить в надежный инструмент для реальных анализов.