В Федеральном научном центре агроэкологии РАН в Волгограде создали трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв. Разработка объединяет космический, наземный и лабораторный уровни и, по словам специалистов, позволяет замечать проблему еще до того, как она становится заметной внешне. Такой подход может помочь вовремя принимать меры по сохранению земель и предотвращению истощения почв.
Как рассказала заместитель директора по научной работе ФНЦ агроэкологии РАН, доктор биологических наук, профессор Анна Федотова, ученые предлагают выявлять начало деградационных процессов в латентной фазе, когда система выглядит стабильной даже со спутника. В модель включены данные дистанционного зондирования, информационно-аналитическая система «Опустынивание и его мониторинг», а также полевые и лабораторные исследования. По ее словам, именно сочетание этих уровней делает диагностику более точной.
Федотова отметила, что классический анализ почв, основанный на отборе проб и изучении валовых показателей, требует много времени и ресурсов. Кроме того, спутниковый мониторинг не показывает биологические процессы, происходящие в грунте. Поэтому в новой системе используются динамические индикаторы: физические и химические свойства почв, а также биологическая активность. К этому добавлен математический блок на основе иерархической кластеризации, который сводит данные в единую матрицу и автоматически распределяет территории на участки риска, нормы и зоны, требующие внимания.
По словам специалиста, традиционный анализ по содержанию гумуса фиксирует изменения слишком поздно. Если почва теряет даже полпроцента гумуса, это уже говорит об истощении и интенсивной стадии деградации. Новый метод ранней диагностики почв позволяет заметить проблему раньше и выбрать меры, которые помогут сохранить плодородие.
Разработку уже проверили на одном из фермерских хозяйств Волгоградской области. В ходе испытаний удалось выявить участки риска и передать собственникам земли конкретные рекомендации, например внести удобрения или дать полю отдохнуть. Кроме того, в регионе создана исследовательская площадка с полями, где систему планируют дальше дорабатывать и совершенствовать для практического применения в сельском хозяйстве.