Пенсильванские ученые завершили работу над алгоритмом, способным спрогнозировать наличие некоторых черт на человеческом лице. Основа прогноза – особенности ДНК. Результаты данной работы уже можно найти в американской научной литературе.
Пока исследователи проводили работы, лица пятисот девяноста двух человек послужили основой для трехмерных компьютерных моделей. У людей было разное происхождение и места проживания: Бразилия, Америка, Кабо-Верде. В каждой модели имелось примерно семь тысяч точек, распределенных по всей лицевой поверхности. Лица принимавших участие в эксперименте не только сканировались, каждый предоставлял ДНК-образцы. Все пробы были тщательно проанализированы. В результате, у ученых появились полные наборы всех персональных вариаций, относящихся к геномной последовательности полиморфизмов или ЭсЭнПэ (SNP).
Далее ученым предстояло обнаружить те полиморфизмы, которые наилучшим образом взаимодействуют с трехмерными моделями и их особенностями. Для этого исследователи выбрали «длинный» генный список. Согласно биоинформатическому анализу, он состоял из генов, связанных с патологическим развитием черепов, носов, рта, других отделов головы. Далее из генного «длинного» списка отобрали двадцать четыре ЭсЭнПэ, из двух десятков генов, оказывающих наибольшее влияние на лицевую модель в трехмерном виде. На основе знаний ЭсЭнПэ, которые соотносятся с ДНК конкретных людей, у ученых получилось создать их приблизительные трехмерные портреты.
Новый метод не может похвастаться точностью. Пока. Эта методика достаточно сильно проигрывает предсказаниям о появлении кожных пигментов или цвете глаз. Последние хорошо взаимодействуют с определенными генами, но объяснить воздействие именно этих генов намного проще. Некоторое время назад другая группа исследователей, работающая с мышами, открыла около четырех тысяч элементов регуляторных в ДНК, влияющих на особенности некоторых черт на лице. Еще ранее другие ученые обнаружили всего пятерку генов, влияющих на черты лица.